أعلنت شركة OpenAI أنها تمكنت من حل واحدة من أعقد المسائل الرياضية في العالم، والمعروفة باسم “معضلة نافييه-ستوكس” (Navier-Stokes)، والتي تُعد ضمن مسائل الألفية السبع التي حيّرت علماء الرياضيات لأكثر من قرنين.

وقالت الشركة إن إنجازها تحقق باستخدام نظام داخلي متقدم يفوق أحدث نماذجها، حيث جرى تشغيل نحو 10 آلاف وكيل ذكاء اصطناعي بشكل متوازٍ على المشكلة، ما أدى إلى الوصول إلى حل محتمل خلال 88 ساعة فقط، وفق ما ورد في بيانها.

وأوضحت OpenAI أن هذا التقدم يأتي ضمن جهودها لتسريع البحث العلمي وتطوير أدوات قادرة على دعم العلماء في حل المشكلات المعقدة، مشيرة إلى أهمية إطلاع المجتمع العلمي على وتيرة تطور نماذج الذكاء الاصطناعي وقدراتها المستقبلية.

جدل علمي حول الإعلان

غير أن الإعلان أثار جدلاً واسعًا في الأوساط الأكاديمية، بعد اتهامات أطلقها بعض الباحثين حول إمكانية وجود تسريع غير تقليدي في العمل على المشكلة، أو الاستفادة غير المباشرة من أبحاث جارية في مؤسسات منافسة، وهي اتهامات نفتها الشركة بشكل قاطع.

وفي المقابل، أكد باحثون مشاركون في النقاش أن طبيعة عمل النماذج لا تتيح الجزم بوجود أي استخدام لبيانات خارجية، مع الإقرار بأن تحسين النماذج قد يستفيد أحيانًا من تفاعلها مع المستخدمين والأدوات البحثية.

تفاصيل المعادلة وأهميتها

تُعد معادلات “نافييه-ستوكس”، التي وضع أسسها العالمان كلود-لوي نافييه وجورج ستوكس في القرن التاسع عشر، من أهم المعادلات في ميكانيكا الموائع، إذ تُستخدم لوصف حركة السوائل والغازات، وتدخل في تطبيقات حيوية مثل التنبؤ بالطقس، وتصميم الطائرات والسفن، ودراسة تيارات المحيطات.

ويكمن التحدي العلمي في عدم التأكد من وجود حلول سلسة ودائمة لهذه المعادلات في جميع الظروف، وهو ما يجعلها واحدة من أبرز مسائل الرياضيات غير المحلولة حتى اليوم.

أهمية وجدل علمي متواصل

ويأتي هذا الإعلان في وقت تتزايد فيه النقاشات حول حدود الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، وإمكانية تحوله إلى أداة قادرة على تجاوز قدرات البشر في مجالات رياضية معقدة.

ورغم الضجة التي أثارها الإعلان، أكدت الشركة أنها لا تنوي المطالبة بالجائزة المالية المخصصة لحل هذه المسألة، والتي تبلغ مليون دولار من معهد كلاي للرياضيات، مشيرة إلى أن هدفها الأساسي هو دفع حدود البحث العلمي وليس المكافآت المالية.

ويفتح هذا التطور بابًا واسعًا للنقاش حول مستقبل التعاون بين الذكاء الاصطناعي والبحث الأكاديمي، وحدود الثقة في نتائج الأنظمة الذكية عند التعامل مع مسائل رياضية معقدة بهذا الحجم.

للمزيد تابع

الخليج 24 على: فيسبوك | إكس | يوتيوب | إنستغرام | تيك توك